[identity profile] vlkamov.livejournal.com posting in [community profile] engineering_ru
538 последняя китайская новость:
В Китае началась работа прототипа вычислительной машины эксафлопсного класса, относящейся к следующему поколению суперкомпьютеров.

Еще в прошлом тысячелетии суперкомпьютеры состояли из десятков тысяч процессоров. в этом наверняка больше ста тысяч будет.

Вместе с тем и отдельные процессора тоже стали существенно многоядерными. Но и это не все, там внутри всякие потоки, конвейеры, спекулятивное исполнение. А еще кэши в три наката и всякое такое, что, увеличивая количество вентилей в разы, позволяет слегка повысить производительность всего чипа в целом.

Вместе с тем, будучи пользователем однопроцессорной машины, я не вижу у себя задач, которые без всяких конвейеров нельзя было бы разложить по тысяче менее сложных ядер. Более того, графический процессор так и сделан. И это работает. Да так, что для особо тяжелых задач охотно используют именно GPU. Наверное, при желании можно программными средствами заставить тысячу ядер всеми этими спекуляциями заниматься. Но, повторяю, не вижу в этом необходимости.

И еще более того, вот этот экзафлопный, сколько бы конвейеров какой бы длины ни было в каждом отдельном процессоре, снаружи все равно - отдельный процессор и большую задачу придется распределять между ними более -менее равномерно.

Вот объясните нам, блондинам, какие вообще задачи (кроме маркетинговых, конечно) требуют непременно очень сложных процессоров. И отдельно: какие задачи для персонального компьютера реально требуют сложных процессоров, а не массива простых ядер.

Date: 2018-08-08 07:40 am (UTC)
From: [identity profile] terleev.livejournal.com
Пример огромных расчетов: каждый крупный банк в Лондоне считает риск всю ночь и если серверная встанет, то утром банк откроется лишь номинально: ни один кредит не одобрят, ни крупные платежи не проведут — потому что они влияют на модель. Если еще были overnight intrabank займы, то вообще пипец. 8 часов это минимальный расчет. Почему? Потому что обычно считают порядка 10000 повторений Монте-Карло, навешивают на это кучу всего. Моя дипломна работа состояла из подбора одной из 8 моделей, подбора по 3-4 коэфициента к каждой, подбор портфолио из FTSE 100 и потом проверки не навернется ли это всё на диапазоне пять лет назад. Каждый пересчет диплома занимал 8 часов на одном ядре. Если опечатка в коде, то сидишь дальше ковыряешься в сети на оставшихся трех ядрах, смотришь Олимпиаду (2012). Я так в лаборатории по 50 часов за раз сидел. Ох как хотелось чтобы универ купил многоядерный модуль для матлаба.

Profile

engineering_ru: (Default)
Инженерия

December 2025

S M T W T F S
 123456
78910111213
14151617181920
2122232425 2627
28293031   

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Mar. 7th, 2026 10:07 pm
Powered by Dreamwidth Studios