Ядерная математика
Aug. 7th, 2018 04:40 pm![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
vlkamov.livejournal.com posting in ![[community profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/community.png){kind=small}
engineering_ru538 последняя китайская новость:
Еще в прошлом тысячелетии суперкомпьютеры состояли из десятков тысяч процессоров. в этом наверняка больше ста тысяч будет.
Вместе с тем и отдельные процессора тоже стали существенно многоядерными. Но и это не все, там внутри всякие потоки, конвейеры, спекулятивное исполнение. А еще кэши в три наката и всякое такое, что, увеличивая количество вентилей в разы, позволяет слегка повысить производительность всего чипа в целом.
Вместе с тем, будучи пользователем однопроцессорной машины, я не вижу у себя задач, которые без всяких конвейеров нельзя было бы разложить по тысяче менее сложных ядер. Более того, графический процессор так и сделан. И это работает. Да так, что для особо тяжелых задач охотно используют именно GPU. Наверное, при желании можно программными средствами заставить тысячу ядер всеми этими спекуляциями заниматься. Но, повторяю, не вижу в этом необходимости.
И еще более того, вот этот экзафлопный, сколько бы конвейеров какой бы длины ни было в каждом отдельном процессоре, снаружи все равно - отдельный процессор и большую задачу придется распределять между ними более -менее равномерно.
Вот объясните нам, блондинам, какие вообще задачи (кроме маркетинговых, конечно) требуют непременно очень сложных процессоров. И отдельно: какие задачи для персонального компьютера реально требуют сложных процессоров, а не массива простых ядер.
В Китае началась работа прототипа вычислительной машины эксафлопсного класса, относящейся к следующему поколению суперкомпьютеров.
Еще в прошлом тысячелетии суперкомпьютеры состояли из десятков тысяч процессоров. в этом наверняка больше ста тысяч будет.
Вместе с тем и отдельные процессора тоже стали существенно многоядерными. Но и это не все, там внутри всякие потоки, конвейеры, спекулятивное исполнение. А еще кэши в три наката и всякое такое, что, увеличивая количество вентилей в разы, позволяет слегка повысить производительность всего чипа в целом.
Вместе с тем, будучи пользователем однопроцессорной машины, я не вижу у себя задач, которые без всяких конвейеров нельзя было бы разложить по тысяче менее сложных ядер. Более того, графический процессор так и сделан. И это работает. Да так, что для особо тяжелых задач охотно используют именно GPU. Наверное, при желании можно программными средствами заставить тысячу ядер всеми этими спекуляциями заниматься. Но, повторяю, не вижу в этом необходимости.
И еще более того, вот этот экзафлопный, сколько бы конвейеров какой бы длины ни было в каждом отдельном процессоре, снаружи все равно - отдельный процессор и большую задачу придется распределять между ними более -менее равномерно.
Вот объясните нам, блондинам, какие вообще задачи (кроме маркетинговых, конечно) требуют непременно очень сложных процессоров. И отдельно: какие задачи для персонального компьютера реально требуют сложных процессоров, а не массива простых ядер.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
no subject
Date: 2018-08-07 02:34 pm (UTC)Например, можно более сложное моделирование по монте-карло запустить. Там, насколько я понимаю, часто бывают задачи не на тупо перемножение матриц, а где надо много по памяти шариться с сильно ветвистыми условиями.
no subject
Date: 2018-08-07 02:42 pm (UTC)Но.
1) где это монте-карло
находитсяприменяется ?2) почему без нет распараллеливаемых альтернатив ?
3) почему эти расчеты надо вести непременно на персональном компьютере ?
4) в суперкомпьютере все равно сто тысяч процессоров - там как ?
no subject
Date: 2018-08-07 02:49 pm (UTC)> где это монте-карло находится применяется ?
Да где угодно, в физике, химии, математике, экономике и тд.
> почему эти расчеты надо вести непременно на персональном компьютере ?
Можно на чём угодно, в том числе и на персоналках. Там просто в зависимости от мощностей будет разное количество итераций в алгоритме, соответственно, результат будет с разной точностью.
Соответственно, на персоналке точность будет одна, а на суперкомпьютере в сто тысяч процессоров будет другая.
no subject
Date: 2018-08-07 03:09 pm (UTC)2) потому что девять баб не рожают ребенка за месяц. такова сущность задачи — без знания результата на текущем шаге не сделать следующий. пример: решето эратосфена, merge sort.
4) там так, что на них считают хорошо параллелящиеся задачи. fem например, или просто если перебор вариантов какой.